اگر آپ منطق کے ساتھ کھیلنا، مسائل کو حل کرنا، حل کو سمجھنا پسند کرتے ہیں، اور ہمیشہ نئی ٹیکنالوجی پر مضبوط کمانڈ حاصل کرنا پسند کرتے ہیں، تو کمپیوٹر سائنس ایک کیریئر کا راستہ ہے جسے آپ کو تلاش کرنا چاہیے۔ اور خوشی کی بات ہے کہ آئی ٹی انڈسٹری پوری دنیا میں دن بدن آگ کی طرح پھیل رہی ہے۔ خاص طور پر ریاستہائے متحدہ میں، کمپیوٹر سائنس کی ملازمتیں آج کل سب سے زیادہ معاوضہ پانے والی ملازمتوں میں سے ایک ہیں۔

مزید برآں، انتہائی ہنر مند کمپیوٹر پروفیشنلز کی مانگ روز بروز بڑھ رہی ہے۔ بیورو آف لیبر کی شماریاتی پیشین گوئی کے مطابق، 1.4 ملین CS سے متعلق ملازمتیں سال 2020 کے اندر دستیاب ہوں گی جبکہ صرف 0.4 ملین مناسب ہنر مند گریجویٹس ہیں۔

ان ملازمتوں میں سے 95 فیصد سے زیادہ کے لیے متعلقہ مہارتوں، علم، اور کمپیوٹر کے مطابق بنیادی اور اعلی درجے کی مہارت کا تجربہ درکار ہوتا ہے۔ اور درحقیقت، اسے کمپیوٹر سائنس یا کمپیوٹر انجینئرنگ یا دونوں میں اعلیٰ درجے کی یونیورسٹی کی ڈگری کے ذریعے حاصل کیا جانا چاہیے۔

اگر آپ نے گوگل ٹائپنگ کی ہے۔ کمپیوٹر سائنس کی نوکریاں اب تک، آپ کو ان میں سے دو ایک جیسی اصطلاحات بار بار مل چکی ہوں گی۔ کمپیوٹر سائنس اور کمپیوٹر انجینئرنگ. اور لوگوں کی اکثریت کی طرح آپ بھی اس کے درمیان الجھ گئے۔ اس مضمون کا مقصد آپ کو کمپیوٹر سائنس اور کمپیوٹر انجینئرنگ کا واضح اور درست موازنہ فراہم کرنا ہے۔

اگر آپ ابھی اپنا کیریئر شروع کرنے ہی والے ہیں اور اپنی پسند اور مارکیٹ کے تجزیات کے مطابق کیریئر کے بہترین راستے کے بارے میں سوچ رہے ہیں اور کمپیوٹر سائنس اور کمپیوٹر انجینئرنگ میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو کمپیوٹر سائنس اور کمپیوٹر انجینئرنگ میں سے کسی ایک کا انتخاب کرنا بہت پریشان کن ہوسکتا ہے۔

دونوں شعبوں کے درمیان مماثلت اور فرق کے بارے میں زیادہ سے زیادہ دریافت کریں، بشمول ضروری مہارتیں اور علم، کیریئر کے نتائج، اور معلوم کریں کہ کون سا آپ کے لیے بہترین ہے۔

فہرست کا خانہ

• کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: تعارف اور عمومی جائزہ:
  • کمپیوٹر سائنس
  • کمپیوٹر انجینئرنگ
  • کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: علم اور ہنر
  • کمپیوٹر سائنس دانوں میں عام طور پر درج ذیل مہارتیں ہوتی ہیں۔
  • عام مہارتیں جو ایک کمپیوٹر انجینئر اعلی سطح پر استعمال کرتا ہے ان میں درج ذیل شامل ہیں:
• کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: ملازمت کی تفصیلات اور مارکیٹ تجزیہ
• کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: کورس کا نصاب
• پہلے سال میں پیش کردہ کورسز:
  • کمپیوٹر سائنس
  • کمپیوٹر انجینئرنگ
• پہلے سال کے بعد پیش کردہ کورسز:
  • کمپیوٹر سائنس:
  • کمپیوٹر انجینئرنگ:
• کورس کے موازنہ کا خلاصہ
• آپ کو صحیح راستے کا انتخاب کیسے کرنا چاہئے؟
• پھر بھی، الجھن؟
• آپ کے لیے مشورہ!
• نتیجہ

کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: تعارف اور عمومی جائزہ:

کمپیوٹر سائنس

کمپیوٹر سائنس میں کمپیوٹر کا علم اور کمپیوٹیشنل سسٹمز کا مطالعہ شامل ہے۔ کمپیوٹر سائنسدان نظریاتی علم اور تحقیق پر کام کرتے ہیں اور ترتیب اور بہتری کے مراحل کے اندر سافٹ ویئر پروگرام اور سافٹ ویئر پروگرام کے ڈھانچے کے عوامل کا حساب لگاتے ہیں۔

مزید برآں، کمپیوٹر سائنس دان مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ، نیورل نیٹ ورکس، کمپیوٹر نیٹ ورکس، ویب سیکیورٹی اور سسٹمز مانیٹرنگ، ڈیٹا بیس مینجمنٹ، انٹرایکٹو رسپانس (صارف کی بات چیت)، نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)، کمپائلر پر توجہ مرکوز کرنے والے شعبوں کا مطالعہ، مشاہدہ اور تعاون کرتے ہیں۔ تعمیرات، ریاضیاتی تجزیہ، ترقی پذیر پروگرامنگ زبانیں اور کمپیوٹنگ کے ساتھ ساتھ اس کی ترقی اور عمل کے حوالے سے نئے نظریات۔

اگرچہ کمپیوٹر سائنس دان سافٹ ویئر انجینئرنگ کے اصولوں کا مطالعہ کرنے کے قابل ہیں (کمپیوٹر انجینئرنگ کا ایک خاص حصہ)، مطالعہ کا یہ شعبہ دونوں شعبوں کے درمیان واحد مشترکہ خصوصیت ہے۔

کمپیوٹر انجینئرنگ

کمپیوٹر انجینئرنگ میں کمپیوٹر سافٹ ویئر کی ڈیزائننگ، منصوبہ بندی، ترقی، دیکھ بھال، جانچ، اور تشخیص شامل ہے۔ تکنیکی اصطلاحات میں، کمپیوٹر انجینئرز کو اکثر کمپیوٹر پروگرامر، سافٹ ویئر ڈویلپر یا سافٹ ویئر ڈیزائنر کہا جاتا ہے کیونکہ کمپیوٹر انجینئرنگ کے ڈومین کو عام طور پر پروگرامنگ زبانوں میں مہارت، سافٹ ویئر ڈیزائن اور ترقی کے اصولوں کے بارے میں علم کی ضرورت ہوتی ہے۔

کمپیوٹر انجینئرز وہ پروگرامر ہیں جو نئے اور ترقی پذیر سافٹ ویئر پر خودکار اور دستی معیار کی یقین دہانی کی جانچ کرتے ہیں تاکہ اس کی افادیت کو یقینی بنایا جا سکے اور آخرکار اس کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشن میں کارکردگی کی تصدیق کی جا سکے۔ کمپیوٹر انجینئرز عام طور پر سافٹ ویئر کے استعمال سے متعلق نظریات سے واقف ہوتے ہیں۔ لیکن کمپیوٹیشنل تھیوریز کے ساتھ کام کرنا ہمیشہ ان کے کام کی تفصیل کے تحت نہیں آتا ہے، جبکہ کمپیوٹر سائنسدان وہ کارکن ہوتے ہیں جو پروگرامنگ اور آپریشن کے بارے میں نظریات کی تجویز، تعمیر اور تصدیق کرتے ہیں۔

کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: علم اور ہنر

کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ کی مطلوبہ مہارتوں اور نالج ڈومین کے بارے میں جاننا آپ کو ان کی مماثلت اور تفاوت دونوں کا تعین کرنے کی اجازت دے گا۔ اپنے تعلیمی نظم و ضبط کا تعین کرنے کے لیے اپنے کیریئر کے اہداف پر غور کرنا ضروری ہے۔

مثال کے طور پر، فرض کریں کہ آپ کرپٹوگرافی اور سائبرسیکیوریٹی کے شعبے میں یا کسی نیٹ ورک یا سسٹم کے ایڈمن کے طور پر کام کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ اس صورت میں، کمپیوٹر سائنس آپ کے لیے ایک دانشمندانہ انتخاب ہو سکتا ہے۔ لیکن اگر آپ کا مقصد بتدریج خود کو سافٹ ویئر آرکیٹیکٹ یا مکمل اسٹیک (سامنے - آخر) کے طور پر تیار کرنا ہے۔ ویب ڈویلپر کمپیوٹر انجینئرنگ کی ڈگری آپ کو کام کے لیے اچھی طرح سے لیس کرے گی۔ کمپیوٹر سائنس کا جدید نصاب زبان پر مبنی پروگرامنگ اور مناسب ریاضیاتی تصورات کی تعلیم دیتے ہوئے نیٹ ورکنگ کے علم اور سسٹمز کے حفاظتی پروٹوکول کا پوری طرح احاطہ کرتا ہے۔

کمپیوٹر سائنس دانوں میں عام طور پر درج ذیل مہارتیں ہوتی ہیں۔

1. سٹرکچرڈ پروگرامنگ لینگویجز میں کام کرنے کا بنیادی علم، جیسے، C
2. آبجیکٹ اورینٹڈ پروگرامنگ زبانیں جیسے C++، ازگر اور جاوا
3. لینکس اور ونڈوز آپریٹنگ سسٹم دونوں کی دیکھ بھال پر مکمل مہارت
4. ڈیٹا ڈھانچے اور الگورتھم۔
5. کمپیوٹر نیٹ ورکس کا انتظام کام اور نیٹ ورک کے مسئلے سے نمٹنے کے بارے میں مکمل معلومات
6. بنیادی نمبر تھیوری، خفیہ نگاری، اور سائبر سیکیورٹی
7. کوڈنگ، ڈیبگنگ اور ٹیسٹنگ آپریشنز کا علم

عام مہارتیں جو ایک کمپیوٹر انجینئر اعلی سطح پر استعمال کرتا ہے ان میں درج ذیل شامل ہیں:

1. کمپیوٹر ہارڈویئر کے فن تعمیر اور اس کے افعال کا مکمل علم (بشمول خرابیوں کا سراغ لگانا)
2. RESTful API استعمال کرنے پر بہترین کمانڈ
3. کوڈنگ، ڈیبگنگ، ڈیزائننگ اور ٹیسٹنگ آپریشنز کا علم
4. سافٹ ویئر کی ایک وسیع رینج کے ساتھ کام کرنے میں آرام دہ ہونا، جو کمپنی یا صنعت کے لحاظ سے انتہائی مہارت حاصل کر سکتا ہے۔
5. آپ کے پی سی سسٹم بنانے اور ضرورت کے مطابق ڈیوائس ڈرائیوروں کی مرمت یا دیکھ بھال کرنے کی صلاحیت

کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: ملازمت کی تفصیلات اور مارکیٹ تجزیہ

ملازمت کے خطوط کا درست موازنہ درج ذیل جدول میں پیش کیا گیا ہے:

فی الحال، انفارمیشن اور کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کی صنعت ترقی کے ساتھ بہت تیزی سے پھیل رہی ہے اور اسی طرح اس کے روزگار کے مواقع بھی۔ ایک حالیہ تحقیق کے مطابق، کمپیوٹر اور انفارمیشن سائنس میں کیریئرز میں 2026 تک 19 فیصد اضافہ متوقع ہے۔

2019 میں IT پیشہ ور افراد کی اوسط تنخواہ 2,840 فی سال تھی، جو کہ .06 فی گھنٹہ ہے۔ یہ تنخواہ دیگر پیشہ ور افراد کے مقابلے میں نسبتاً خوبصورت ہے۔ CS کے بڑے گریجویٹس دیگر کالجوں کے مقابلے 40 فیصد زیادہ کما سکتے ہیں۔ اوسطاً، پچھلے چند سالوں میں، کمپیوٹر سائنسدانوں کو 8,370 فی سال ادا کیا جاتا ہے، اور کمپیوٹر انجینئرز کو 4,600 فی سال کماتے ہیں۔

N.B: درمیانی تنخواہ وہ ادائیگی ہے، جس پر کسی پیشے کے آدھے کارکنوں نے اس رقم سے زیادہ کمایا، اور آدھے کو کم ادا کیا جاتا ہے۔ سب سے کم 10 فیصد نے ,990 سے کم کمائے، اور سب سے زیادہ 10 فیصد نے 9,780 سے زیادہ کمائے۔

نہ صرف یہ کیریئر کے راستے منافع بخش تنخواہوں اور مستحکم ملازمت میں اضافے کے اعدادوشمار سے مزین ہیں، بلکہ کسی بھی شعبے میں ڈگری حاصل کرنا ورسٹائل کیریئر کے اختیارات کے لیے راہ ہموار کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، کوئی بھی کمپیوٹر سائنس کی ڈگری کے ساتھ روایتی مینجمنٹ یا IT جابز سے ڈیٹا اینالیٹکس پوزیشن پر تیزی سے سوئچ کر سکتا ہے، کیونکہ آپ یہ سیکھتے ہیں کہ شماریاتی طریقوں کو کمپیوٹیشنل طریقوں کے ساتھ بڑے ڈیٹا سیٹس پر کیسے لاگو کرنا ہے۔

کمپیوٹر پیشہ ور افراد کی ملازمت میں 2018 سے 2028 تک 16 فیصد اضافہ متوقع ہے، جو تمام پیشوں کے اوسط کے مقابلے بہت زیادہ ہے۔ کمپیوٹر سائنس دان اور کمپیوٹر انجینئر دونوں ہی عام طور پر اپنی زیادہ مانگ کی وجہ سے ملازمت کی بہترین سہولیات سے لطف اندوز ہوتے ہیں، کیونکہ بہت سی کمپنیاں ان انتہائی ہنر مند پیشہ ور افراد کو تلاش کرنے میں مشکلات کی اطلاع دیتی ہیں۔

دیگر قابل ذکر شعبے جو کمپیوٹر سائنسدانوں اور انجینئرز دونوں کی خدمات حاصل کر رہے ہیں مصنوعی ذہانت (AI) اور ورچوئل رئیلٹی (VR) یا Augmented reality (AR) صنعتیں ہیں۔ ایک حالیہ پیشن گوئی کے مطابق، عالمی مصنوعی ذہانت (AI) کی صنعت کے 2025 تک 9,411.8 ملین تک پہنچنے کی توقع ہے، جو کہ 2016 میں ,065.0 ملین تھی، جو کہ 2018 سے 2025 تک 55.6% کی CAGR سے بڑھ رہی ہے۔

اسی طرح، VR/AR انڈسٹری کے 2022 تک .9 بلین فیلڈ ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے اور پچھلے سال ملازمت کی طلب میں 93 فیصد اضافہ دیکھا گیا ہے۔ مجازی حقیقت نہ صرف ایک شاندار گیمنگ سسٹم ہے، بلکہ صحت کی دیکھ بھال، فن تعمیر، فوجی اور دفاع، اور تعلیم میں انقلاب برپا کر رہی ہے۔ مختلف ایپلیکیشن سیکٹرز میں سمارٹ فونز اور منسلک آلات کی رسائی میں اضافہ اور گیمنگ انڈسٹری کی ترقی بڑھی ہوئی اور ورچوئل رئیلٹی مارکیٹ کی ترقی کو فروغ دیتی ہے۔ 2017 میں عالمی اضافہ شدہ اور ورچوئل رئیلٹی مارکیٹ کا حجم .35 بلین تھا، اور 2018 سے 2025 تک 63.3 فیصد کے CAGR سے بڑھتے ہوئے، بڑھا ہوا اور ورچوئل رئیلٹی مارکیٹ کی پیشن گوئی 2025 تک 1.42 بلین تک پہنچنے کا امکان ہے۔ (ماخذ: الائیڈ مارکیٹ ریسرچ)

لہذا، کمپیوٹر سائنس یا انجینئرنگ میں سے کسی ایک کی ڈگری اس صنعت میں آنے کے خواہاں ہر شخص کے لیے قیمتی ہوگی۔

کمپیوٹر سائنس بمقابلہ کمپیوٹر انجینئرنگ: کورس کا نصاب

جیسا کہ ہم ملازمت کے بازاروں سے بخوبی واقف ہیں، آئیے ان دو ڈگریوں، ان کے پیش کردہ کورسز کو قریب سے دیکھیں۔ نصاب پر مبنی موازنہ آپ کو دونوں ڈگریوں میں خاص طور پر فرق کرنے کی اجازت دے گا۔

اگرچہ کورسز اداروں کے مطابق مختلف ہوتے ہیں، آپ کو یہاں ایک عمومی جائزہ فراہم کیا جائے گا:

پہلے سال میں پیش کردہ کورسز:

کمپیوٹر سائنس

• فنکشنل پروگراموں کی ڈیزائننگ
• الگورتھم ڈیزائن اور ڈیٹا خلاصہ
• الجبرا
• لکیری الجبرا 1
• کیلکولس 1
• کیلکولس 2

کمپیوٹر انجینئرنگ

• پروگرامنگ کے اصول
• ڈیٹا خلاصہ اور عمل درآمد
• انجینئرنگ کے لیے لکیری الجبرا
• انجینئرنگ کے لیے کیلکولس 1
• انجینئرنگ کے لیے کیلکولس 2
• آنرز ریاضی کے لیے الجبرا
• الیکٹریکل انجینئرنگ کی فزکس 1
• بجلی اور مقناطیسیت
• ڈیجیٹل سرکٹس اور سسٹمز
• لکیری سرکٹس
• کے طریقے سافٹ ویئر انجینئر ing

جیسا کہ آپ سمجھ سکتے ہیں، پہلے سال کے کورسز کافی ملتے جلتے ہیں کیونکہ وہ کمپیوٹر کی بنیادی باتوں اور بنیادی منطق کے ذریعے نئے سرے سے گزرتے ہیں۔

پہلے سال کے بعد پیش کردہ کورسز:

کمپیوٹر سائنس:

• Combinatorics کا تعارف
• امکان
• شماریات
• ڈیٹا سٹرکچرز اور ڈیٹا مینجمنٹ
• ترتیب وار پروگراموں کی بنیادیں
• منطق اور حساب
• آبجیکٹ اورینٹڈ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ<- not required in for Software Engineering majors
• کمپیوٹر آرگنائزیشن اور ڈیزائن
• الگورتھم
• آپریٹنگ سسٹم

کمپیوٹر انجینئرنگ:

• انجینئرز کے لیے کیمسٹری
• ڈیجیٹل کمپیوٹرز (بشمول اسمبلی زبان)
• کمپیوٹر نیٹ ورکس
• سافٹ ویئر انجینئرز کے لیے جدید ریاضی
• Combinatorics کا تعارف
• سافٹ ویئر انجینئرنگ کے اعدادوشمار
• انجینئرنگ اکنامکس: فنانشل مینجمنٹ فار انجینئرز
• ترتیب وار پروگراموں کی بنیادیں۔
• ڈیٹا سٹرکچرز اور ڈیٹا مینجمنٹ
• سافٹ ویئر انجینئرنگ کے اصول
• الگورتھم
• یوزر انٹرفیس
• سمورتی اور متوازی پروگرامنگ
• ڈیٹا بیس مینجمنٹ کا تعارف
• منطق اور حساب
• آپریٹنگ سسٹمز
• سافٹ ویئر ٹیسٹنگ اور کوالٹی اشورینس
• سافٹ ویئر ڈیزائن اور آرکیٹیکچرز
• سافٹ ویئر کی ضروریات کی تفصیلات اور تجزیہ
• ڈیزائن پروجیکٹ

کورس کے موازنہ کا خلاصہ

یہاں اتنی زیادہ معلومات دیکھ کر زیادہ پریشان نہ ہوں۔ مندرجہ بالا حالات کو آسان الفاظ میں بیان کرنے کی کوشش کروں گا۔

کمپیوٹر سائنس سیکیورٹی، کمپیوٹر ویژن، مصنوعی ذہانت، اور ڈیٹا بیس کا انتظام .

اس کے برعکس، کمپیوٹر انجینئرنگ کے لیے انجینئرنگ کے بنیادی اصولوں، سافٹ ویئر ٹیسٹنگ، ڈیزائننگ، ڈیبگنگ اور دیگر وضاحتوں سے متعلق مزید کورسز کی ضرورت ہوتی ہے۔

آپ کو صحیح راستے کا انتخاب کیسے کرنا چاہئے؟

• کمپیوٹر سائنس کا انتخاب کریں اگر آپ ریاضی، منطق، مسئلہ حل کرنے میں راضی ہیں، اور مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، کرپٹوگرافی، نمبر تھیوری، گیم تھیوری اور ڈیزائن کے خصوصی شعبوں میں جانا چاہتے ہیں۔ آپ کمپیوٹر سائنس کا انتخاب کر کے کمپیوٹیشنل تھیوریز اور جدید ریاضی میں حصہ ڈال سکتے ہیں۔
• کمپیوٹر انجینئرنگ کا انتخاب کریں اگر آپ سافٹ ویئر کے لائف سائیکل کو ہینڈل، کوآرڈینیٹ، انتظام، مرمت اور برقرار رکھنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ آپ کمپیوٹر انجینئرنگ کی ڈگری کے ساتھ سافٹ ویئر ڈویلپر، انجینئر، یا مینیجر کے طور پر ٹیک دیو کمپنیوں میں کام کر سکتے ہیں۔
• تاہم، چونکہ دو مضامین مضبوطی سے جڑے ہوئے ہیں، ان میں ملازمت کے نقطہ نظر میں مٹھی بھر تعداد میں اوورلیپس ہیں۔ اگر آپ بہت زیادہ الجھن میں ہیں اور دونوں کو پسند کرتے ہیں، تو آپ ان دونوں میں سے کسی کو بھی چن سکتے ہیں اور اگر آپ کا ذہن بدل جاتا ہے تو آپ دوسرے کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

پھر بھی، الجھن؟

اس سب کے بعد بھی اگر آپ اب بھی کنفیوژن کا شکار ہیں اور ماہر سے مشورہ لیں۔ یہاں میری رائے ہے. اگر آپ امریکہ میں ایک سافٹ ویئر انجینئر کی سب سے زیادہ معاوضہ (00 سے زیادہ) کی نوکری حاصل کرنے کے منتظر ہیں، تو کمپیوٹر سائنس ایک بہتر انتخاب ہونا چاہیے۔ یہ نوکریاں ٹیک دیو کمپنیوں (مثلاً مائیکروسافٹ، گوگل، ایمیزون ، اور اسی طرح) اور انتہائی ترقی پذیر کمپنیاں (جیسے ڈراپ باکس، لیفٹ، اسنیپ چیٹ، پنٹیرسٹ، وغیرہ)۔

غالباً، یہ صنعتیں ایسے افراد کی تلاش کرتی ہیں جو ٹھوس اور صاف کوڈنگ کی مہارتیں، مسئلہ حل کرنے کا جذبہ، دلچسپی، اور طویل پروجیکٹس کے لیے صبر کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کے ڈھانچے اور الگورتھم کی بنیادی معلومات رکھتے ہوں۔

ان مہارتوں کو بہتر بنانے کا سب سے مشہور طریقہ یہ ہے کہ پروگرام لکھنے کی مشق کریں اور صبر کے ساتھ منطقی مسائل کو حل کریں۔ چونکہ یہ مشق بہت وقت طلب ہے، اس لیے ان مہارتوں کی مشق کے لیے بہت زیادہ فارغ وقت کا ہونا ضروری ہے۔ عام طور پر انجینئرنگ کے طلباء اپنی تعلیمی پڑھائی میں مصروف رہتے ہیں۔ انہیں اس کوڈنگ کی مہارت کو پریکٹس کرنے اور تیار کرنے کے لیے زیادہ وقت نہیں ملتا۔

مزید برآں، چونکہ انتخابی کورسز کو منتخب کرنے کے آپشنز موجود ہیں، اس لیے آپ اپنے نصاب کو آسانی سے جاب مارکیٹ کے رجحانات کے ساتھ ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ جی ہاں، انجینئرنگ کی بنیادی مہارتیں سیکھنے کے فوائد بھی ہیں۔ لیکن، اگر میں آپ ہوتا، تو میں پہلے سے طے شدہ صلاحیتوں پر لچک اور وقت کا انتخاب کرتا۔ لیکن یہ صرف ایک ذاتی رائے ہے۔ آپ دونوں مضامین کا مطالعہ کر سکتے ہیں اور ان کا مطالعہ کر سکتے ہیں اور اپنی دلچسپیوں اور ترجیحات کے مطابق انتخاب کر سکتے ہیں۔

آپ کے لیے مشورہ!

کمپیوٹر انجینئرنگ کے فارغ التحصیل افراد سے متعلق ملازمت کی پوسٹیں اکثر کمپیوٹر سائنس کے ساتھ اوورلیپ ہوتی ہیں۔ چونکہ کمپیوٹر انجینئرنگ کمپیوٹر سائنس اور کمپیوٹر انجینئرنگ کا مجموعہ ہے، اس لیے دونوں شعبوں میں ملازمت کے مواقع کافی یکساں ہو سکتے ہیں۔ کمپیوٹر انجینئر بہت سے پروگرامنگ جابز یا ہارڈویئر انجینئرنگ کی نوکریوں میں بھی کام کر سکتے ہیں۔ مزید برآں، تقریباً ہر صنعت کو درست طریقے سے چلانے کے لیے کمپیوٹر انجینئرنگ کے کچھ درجے کی ضرورت ہوتی ہے۔

دونوں شعبوں کو کم از کم ایک پروگرامنگ زبان میں اعلیٰ مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ جتنی زیادہ پروگرامنگ زبانیں سیکھیں گے، اتنی ہی زیادہ نوکریوں کے لیے درخواست دینے کا اہل ہوگا۔ چونکہ مواقع بہت زیادہ ہیں، آپ کسی خاص شعبے کو آگے بڑھا سکتے ہیں جو آپ کے علم اور مہارت کے مطابق بہترین معلوم ہوتا ہے۔

نتیجہ

کوئی بھی شعبہ جس کا آپ مطالعہ کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں، آپ کو اپنے کیریئر کی خواہش کو حاصل کرنے کے لیے سخت محنت، اعلیٰ لگن اور باقاعدہ مشق کی ضرورت ہے۔ خوش قسمتی سے، دونوں شعبوں کے فارغ التحصیل طلباء کے مطالبات جلد ہی کم نہیں ہو رہے ہیں۔ تو، بیسٹ آف لک! مبارک کیریئر کی منصوبہ بندی!